| Titre du projet : Chef de projet DBA Oracle 
 Date de mise en ligne du projet : 04/11/2021
 
 Budget indicatif : 360 000 €
 
 Extrait de la description du projet ( JAVA ET LES BASE DE DONNEE ORACLE PPT )  : Chef de projet DBA Oracle
 
 Catégories pour ce projet : Bases de données, Oracle
 
 
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| Titre du projet : finalisation d-une application avec Oracle application Express ou migration 
 Date de mise en ligne du projet : 22/08/2016
 
 Budget indicatif : 500 €
 
 Extrait de la description du projet ( JAVA ET LES BASE DE DONNEE ORACLE PPT )  : finalisation d-une application avec Oracle application Express ou migration
 
 Catégories pour ce projet : Modules de paiement, Rédaction, JAVA, PHP, Oracle, Site Web 2.0
 
 Ce projet a reçu 1 offres de réalisation de la part de nos prestataires qualifiés :
 
 
 |  | Nom d'utilisateur : ko-d Evaluation du prestataire :
           (9/10) - 1 évaluation(s) Classé : 14 243ème dans le classement général
 Tarif proposé pour la réalisation du projet : 590 €
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| Titre du projet : Expert Infrastructure DBA Oracle Exadata 
 Date de mise en ligne du projet : 08/09/2025
 
 Budget indicatif : 96 000 €
 
 Extrait de la description du projet ( JAVA ET LES BASE DE DONNEE ORACLE PPT )  : Expert Infrastructure DBA Oracle Exadata
 
 Catégories pour ce projet : Bases de données, Oracle, SQL SERVEUR, Langages de programmation, Python, PERL, Administration serveurs, Linux, Conseil en systèmes informatiques, Divers, Gestion de projet, SCRUM, Méthodes agiles, Hébergement, Cloud
 
 
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| Titre du projet : DEV ACCESS 2000 
 Date de mise en ligne du projet : 02/12/2007
 
 Budget indicatif : 500 €
 
 Extrait de la description du projet ( JAVA ET LES BASE DE DONNEE ORACLE PPT )  : DEV ACCESS 2000
 
 Catégories pour ce projet : Bases de données
 
 
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| Titre du projet : Recherche DBA Oracle 
 Date de mise en ligne du projet : 05/11/2021
 
 Budget indicatif : 24 000 €
 
 Extrait de la description du projet ( JAVA ET LES BASE DE DONNEE ORACLE PPT )  : Recherche DBA Oracle
 
 Catégories pour ce projet : Bases de données, Postgresql, Oracle, MongoDB
 
 
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