Titre du projet : Optimisation de la presentation site E-commerce republication
Date de mise en ligne du projet : 28/07/2016
Budget indicatif : 250 €
Extrait de la description du projet ( ENCHERE INVERSE SCRIPT ) : Optimisation de la presentation site E-commerce republication
Catégories pour ce projet : Webmarketing, Rédaction, WordPress, Javascript, PHP, Site de vente en ligne, Site vitrine, Site personnalisé, CSS, Web, Analytics
Ce projet a reçu 1 offres de réalisation de la part de nos prestataires qualifiés :
 | Nom d'utilisateur : gransart Classé : 6 569ème dans le classement général Tarif proposé pour la réalisation du projet : 250 € |
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Titre du projet : Un chef de Projet Gestionnaire de Compte Ayant un BON Anglais sur I
Date de mise en ligne du projet : 29/03/2017
Budget indicatif : 48 000 €
Extrait de la description du projet ( ENCHERE INVERSE SCRIPT ) : Un chef de Projet Gestionnaire de Compte Ayant un BON Anglais sur I
Catégories pour ce projet : Langages de programmation, Web, Bases de données, Création sites
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Titre du projet : Analyste Programmeur RPG AS400 IBMi
Date de mise en ligne du projet : 23/02/2021
Budget indicatif : 96 000 €
Extrait de la description du projet ( ENCHERE INVERSE SCRIPT ) : Analyste Programmeur RPG AS400 IBMi
Catégories pour ce projet : Langages de programmation, Autre, Conseil en systèmes informatiques, Divers
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Titre du projet : DBA Mongo DB
Date de mise en ligne du projet : 06/12/2024
Budget indicatif : 48 000 €
Extrait de la description du projet ( ENCHERE INVERSE SCRIPT ) : DBA Mongo DB
Catégories pour ce projet : Web, NodeJS, Bases de données, MongoDB, Langages de programmation, Python, Javascript, Action Script, NodeJS, Conseil en systèmes informatiques, Divers, Gestion de projet, SCRUM, Méthodes agiles
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Titre du projet : Librairie MQL5 - Script Modification Commentaires Ordre Actif
Date de mise en ligne du projet : 16/04/2020
Budget indicatif : 400 €
Extrait de la description du projet ( ENCHERE INVERSE SCRIPT ) : Librairie MQL5 - Script Modification Commentaires Ordre Actif
Catégories pour ce projet : Langages de programmation, Applications financières
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