Liste de projets DATA MINING TRAVAIL A DOMICILE
Derniere mise à jour : 22/09/2024



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Titre du projet : Incident Manager Datacenter

Date de mise en ligne du projet :

Budget indicatif : 96 000 €

Extrait de la description du projet ( DATA MINING TRAVAIL A DOMICILE ) : Incident Manager Datacenter

Catégories pour ce projet : Conseil en systèmes informatiques, Divers

 
Titre du projet : Un Chef de Projet Technique DATA - BIG DATA

Date de mise en ligne du projet :

Budget indicatif : 192 000 €

Extrait de la description du projet ( DATA MINING TRAVAIL A DOMICILE ) : Un Chef de Projet Technique DATA - BIG DATA

Catégories pour ce projet : Web, Autre, Bases de données, MySQL, SQL SERVEUR, Autre, Langages de programmation, Autre, Administration serveurs, Scala, Conseil en systèmes informatiques, Divers, Gestion de projet, SCRUM, Méthodes agiles

 
Titre du projet : Consultant Ingenieur VMware

Date de mise en ligne du projet :

Budget indicatif : 96 000 €

Extrait de la description du projet ( DATA MINING TRAVAIL A DOMICILE ) : Consultant Ingenieur VMware

Catégories pour ce projet : Langages de programmation, Autre, Administration serveurs, VMWare, Conseil en systèmes informatiques, Divers

 
Titre du projet : Projet sur BlackBerry

Date de mise en ligne du projet :

Budget indicatif : 750 €

Extrait de la description du projet ( DATA MINING TRAVAIL A DOMICILE ) : Projet sur BlackBerry

Catégories pour ce projet : J2EE, JAVA, Langages de programmation, Divers, Autre

Ce projet a reçu 2 offres de réalisation de la part de nos prestataires qualifiés :

Nom d'utilisateur : schauvin
Evaluation du prestataire : (9.25/10) - 1 évaluation(s)
Classé : 12 658ème dans le classement général
Tarif proposé pour la réalisation du projet : 1 200 €
 
Titre du projet : Modification de code VBA pour utiliser SQL Server au lieu d-Access

Date de mise en ligne du projet :

Budget indicatif : 100 €

Extrait de la description du projet ( DATA MINING TRAVAIL A DOMICILE ) : Modification de code VBA pour utiliser SQL Server au lieu d-Access

Catégories pour ce projet : Langages de programmation, Web, Bases de données

 

 



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