Mise en place des projets BIG DATA de bout en bout : De la phase POC jusqu'à l’industrialisation
Définir l'organisation agile et des équipes Projets en prenant en compte le contexte client et la montée en compétence interne.
Analyse de risque et sécurisation de la plateforme Big Data Kerberos, Ranger/Sentry, Knox..
Aspect réglementaire RGPD : Règlement général sur la protection des données
Gouvernance de données dans le BIG DATA et la gestion de la politique d'accès aux environnements Big Data
Pilotage des projets Big Data en mode agile
Mise en place des processus de développement et les pré requis de passage MCO Hadoop
Mise en place d'une Assistance utilisateurs et gestion de communication Big Data
Mise en place des processus de supervision de chaines applicatives Big Data en 24/7
Ecosystème Hadoop (Hortonworks/Cloudera): HDFS, HIVE, PIG, HBASE, SQOOP, SPARK, ATLAS, RANGER, OOZIE, NIFI, KAFKA, ELASTICSERACH, KIBANA, Ambari/Cloudera Manager
Mise en place des projets BIG DATA de bout en bout : De la phase POC jusqu'à l’industrialisation
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CLOUD AWS
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