Domaines de compétence

1. Languages de programmation : 

• Pyhton : très bon niveau
• Java : très bon niveau
• J2EE : très bon niveau
• JavaScript : Intermédiaire 
• PHP : Intermédiaire
• XML : Intermédiaire
• GAMA : intermédiaire

1. Machine learning :  bon niveau
2. Deep learning : bon niveau
3. Gestion de projets : intermédiaire
4. Langues parlées et écrites :  
• Français (excellent), 
• Anglais (excellent),
•  Viétnamien (niveau débutant)
5. Autres : Réactif, curieux et facilité d'adaptation

Expérience professionnelle

 

Bien avant mon statut d'auto-entrepreneur, j'ai eu à réaliser en plus de mes projets d'écoles et personnels, des projets que des sous-traitants  me confiaient. Il s'agit essentiellement :

 

• des projets en génie logiciel :  la mise en place d'un site e-commerce, un logiciel de gestion de tâches en entreprise, une application des gestion de vente d'une boutique.
• un projet en dévéloppement mobile : une application mobile pour une Université.

Depuis l'obtention de mon titre d'auto-entrepreneur, j'ai eu à travailler avec GeotWin, une StartUp parisienne qui travaille sur le dévéloppement des villes de demain. Le projet portait sur l'analyse de données (data mining) produites par un système multi-agent. Il faisait appel entre autres, des compétences en statistique, en fouille de données, en intéligence artificielle. 

 

Etudes

Actuellement  en cours de préparation de mon diplôme de docteur en informatique, je suis doublement  diplômé en Master 2, option Systèmes Intélligents et Multimédia de l'université de la Rochelle France et de l'Institut Francophone International de Hanoi (IFI-Vietnam).

 

Je prépare mon doctorat au sein de l'IRSTEA,  UMR-TETIS de Montpellier et je suis affecté à la Maison de la Télédection. Mes travaux de thèse s'intègrent dans le cadre des projets de villes intélligentes de la Métropole de Montpellier. L'objectif principale étant de proposer des techniques et méthodes permettant d'analyser le comportement du territoire sur le plan temporel et spatial à partir de données hétérogènes. Le but étant de fournir des outils qui permettront non seulement de comprendre le cycles des différents évenements que connaissent les territoires,  mais aussi de fournir des outils qui faciliteront les prises de decisions pour la construction d'une ville intelligente et durable. Sur le plan méthodologie, il s'agit de mettre en place en place des méthodes adaptées pour  l'intégration et l'analyse des données hétérogènes que produisent les villes. Les compétences impliquées sont entre autres :

 

• La fouille de données
• Le traitement de language naturel
• L'intéligence artificielle
• Le traitement d'image satellitaires
• Les architectures de stockage de données massives
• Le Machine Learning et Deep Learning

 

Quant à mon parcours de Master, j'ai beaucoup travaillé et dévélopper mes compétences dans les domaines suivants :

 

• Le genie Logiciel
• La gestion des projets (plus précisement les méthodes Scrum et Agiles)
• La modélisation et la simulation des systèmes complexes (Systèmes Multi-agents ou SMA)
• Les algorithmes d'apprentissages automatiques (machine learning, deep learning)
• La fouille de données (data mining)
• Le developpement d'applications mobiles