Problématique: La numérisation des cartes de visite ou de formulaires donne des résultats assez corrects qui permettent d'industrialiser les processus en minimisant les coûts d'une intervention humaine. Cependant lorsque ces numérisations sont faites à partir de photos d'un appareil mobile, on doit s'assurer que la capture du signal et son traitement permettent aux moteurs OCR de conserver leur performances à savoir : Correspondance des informations avec les champs de données structurées, et reconnaissance de l'information (orthographe). Outre la performance de la numérisation, l'aptitude à reconnaître un type de documents (carte de visite/Formulaire/Code barre/Qr code) à partir d'une photo doit être également évaluer. Objectif: Dans ce projet il s'agit de valider les capacités techniques des solutions OCR du marché à répondre à la problématique ci-dessus. A savoir : maquetter une application mobile pour capturer des informations (cartes visite / formulaires et code barre) valider la qualité de la capture, compresser et router les fichiers vers une plate-forme "d'ocerisation". Pratiquer des tests et valider les taux de reconnaissance des informations sur les différents documents (mapping des champs& qualité des informations reconnues), puis dans un second temps, valider la capacité à reconnaître le type de document à la réception. *

Commentaire de l' administrateur :

• Le client est: Une entreprise
• Le client affirme souhaiter concrétiser son projet: Asap
• Objectif du projet: Etude faisabilite technique OCR pour application mobile
• Details du projet: -
• Technologie utilisée ou conseillée: -
• Logiciel utilisé ou conseillé: -
• Estimation du budget par jour appliqué: 400
• Type de mission: télétravail
• Estimation du délai de réalisation: -