Profil du prestataire bmichel75
Informations générales sur le prestataire bmichel75
Nickname : bmichel75
Type de structure : travailleur occasionnel
Date inscription : 13/02/2017
Dernière fois en ligne : 12/01/2024
Type de structure : travailleur occasionnel
Date inscription : 13/02/2017
Dernière fois en ligne : 12/01/2024
Profil détaillé du prestataire bmichel75
Domaines de compétence
Python (frameworks et librairies)
- PySpark
- Pandas, Dask
- Sklearn
- SQLAlchemy
- PyTorch
- JupyterHub
- Bokeh
- Matplotlib
- Numpy
- OpenCV
- TreeTagger
- Gensim
- Shapely
- Folium
- Celery
- Flask
- Tornado
DevOps
- Kubernetes
- Terraform
- Docker
- Puppet
Cloud
- AWS (CloudFormation, EMR, Glue, DynamoDB)
- GCP
Langages
- Python
- C++ (OpenCV)
- C (C18)
- Matlab
- VHDL
- Perl
- PHP
- Ajax
Logiciels
- Solidworks, Fusion 360
- Motec, AIM Race Studio, Wintax 4
- MPLAB-X, Vivado 2018.2 (Artix 7)
- KiCad
Environnement
- Arch Linux (X, Awesome WM)
- Qemu Windows (GPU passthrough)
- Vim, Tmux, JupyterHub, Docker
- Git, Jira, méthodes AGILE
Systèmes de stockages
- PostgreSQL
- Couchbase
- Hive
- Redis
Logiciels
- Solidworks
- Motec
- AIM Race Studio
- MPLAB-X
Environnement
- Arch Linux (Awesome WM, powerpill, Vim, Tmux, Nginx)
- GitLab CI, Azure Devops
- Windows
- Méthodes AGILE
Expérience professionnelle
Data Team Lead : Air Liquide (Mar 2022 - Nov 2023)
- Industrialisation et mise en place de pipelines de traitement de données
- Gestion de projet, formations, montées en compétences
- BigData (Python, Spark, AWS)
Lead Data Engineer / Scientist : RATP Smart Systems (RSS) (Nov 2020 - Jan 2022)
- Rachat de Mappy par RSS, poursuite de la mission Mappy
Lead Data Engineer / Scientist : Mappy (Mar 2019 - Oct 2020)
- Mise en place de pipelines de traitement des données XY (points GPS)
- Filtres avancés par apprentissage, détection des modes de transports
- Formations Python
- BigData (Python, Scala, Spark, Hadoop)
Lead Data Scientist : Effilab (Sep 2017 - Nov 2018)
- Construction d’une team Data afin de répondre aux différentes problématiques business, optimization d’enchères sur Adwords / Bing.
- Python, Dask, Airflow, Kubernetes
Data Engineer - MeilleursAgents (Sep 2013 à Fev 2017)
- Application des techniques de machine learning, d’analyse de données et de traitement du signal au marché immobilier, développant des modèles, des outils et des cartes d’estimations et de prédictions de prix.
- SIG, Machine Learning
- Project lead, Couchbase, Docker
- Jira, Git, PostgreSQL, GCP, Celery
Etudes
(2013) Master "Computational Methods and Software Techniques" à l'Université de Cranfield (Angleterre, programme Erasmus, cursus en double diplôme)
- Méthodes numériques
- Techniques avancées en traitement du signal
- Machine Learning
- Management for Technology
- Projet de fin d'étude, 6mois, étude des vibrations sur les boîtes de viteses de compétition
(2011-2013) Diplôme d'ingénieur Architecte des Systèmes d'Information (Département ASI, INSA Rouen)
- Traitement du signal
- Théorie de l'information
- Systèmes embarqués
- Team Management
- Projet partenaire avec le centre Pompidou (6 mois)
- Stage de 3 mois, traitement de données en milieu médical
(2010) Licence EEA (Electronique, Electrotechnique et Automatique) spécialité traitement numérique du signal (Université des Sciences et Techniques, Rouen)
(2007-2009) D.U.T. Mesures Physiques (Institut Universitaire de Technologie de Rouen)
- Stage de validation de diplôme à l'Université de Sheffield (Angleterre), étude des micro-capsules poly-électrolythiques, traitement de l'image, analyse de données
- Métrologie
- Qualité
- Thermodynamique
- Mécanique des fluides
- Electronique
(2007) Baccalauréat Scientifique (Spécialité Physique-Chimie)
Français: langue maternelle, Anglais: TOEIC 870, Allemand: Niveau BAC
