Domaines de compétence

Expérience professionnelle

Ouagne Consulting a été créée en 2010 par David Ouagne à la suite de l’obtention de son doctorat en informatique à l’université Pierre et Marie Curie (UPMC).

Nous proposons des services web et des conseils d’experts aux entreprises dans divers domaines.

DebugIt

Ouagne Consulting c’est aussi une société spécialisée dans la bio-informatique.

Le premier projet auquel nous avons participé était Debug-IT (2007-2011). L’objectif global était d’améliorer l’antibiothérapie et la réduction de la résistance aux antimicrobiens en utilisant les technologies de l’information. Notre rôle dans ce projet était d’aider l’équipe en charge de la plateforme d’interopérabilité en mettant en œuvre un module de chargement des données cliniques de l’hôpital Européen Pomidou Geoges (Paris).

Le deuxième projet auquel nous avons participé était EHR4CR (2011-2015). L’objectif global était de fournir des solutions adaptables, réutilisables et évolutives (outils et services) pour réutiliser les données des systèmes de dossiers de santé électroniques pour la recherche clinique. Notre rôle dans ce projet est de concevoir un Modèle d’Information Commun (CIM) du projet et de développer une solution pour gérer les métadonnées de la base de projet sur la CIM. Au cours de cette période et en écho à la thèse de David Ouagne, nous avons défini une approche pour concevoir la base de métadonnées sur le gabarit clinique.

La plate-forme termApp est notre solution pour gérer toutes les métadonnées dans le domaine médical. Avec elle, vous pouvez créer et gérer des modèles d’information clinique. De plus, nous intégrons le type de données ISO pour le domaine médical (types de données harmonisées pour l’échange d’informations). termApp permet d’échanger des données grâce à des services Web en utilisant à 100% le standard web.

Dans le passé (jusqu’en 2004), nous avons travaillé pour une société française spécialisée dans l’imagerie médicale pour aider à l’élaboration d’une nouvelle application. Aujourd’hui, ils utilisent le même cadre démontrant ainsi notre capacité à anticiper le problème sur le long terme en définissant des modèles et en choisissant les technologies du futur (TRIBVN – Calopix).

Etudes