mission

ingénieur Cloud GCP/AZURE avec une forte expertise en Python pour faire de l’automatisation Cloud

Quelqu'un avec un esprit de remédiation et une bonne qualité de communication.

Mission

50% Ops et 50% Build

Participer au Dev du produit (avec des tests !)

Participer aux ateliers d’architecture avec les autres Dev qui travaillent sur le projet

Participer aux reviews de code

Participer aux projets OpenSource en faisant des PR sur les repos upstream lorsque nécessaire

Animer, participer aux démos, Meetups, deep dive.

entreprise

Déjà 47% du parc applicatif est hébergé sur leurs infrastructures, objectif 100% en 2026.

Fonctionnellement, leurs clients doivent pouvoir être autonomes et faire un maximum de "self service" sur les changements d’infrastructure, souvent orientés sur la configuration des équipements de sécurité et les expositions de services.

- Centré autour du client

- Cloud Service Provider interne. ils fournissent les socles Cloud pour l’ensemble des projets

- Construise et fond le run des infrastructures partagées pour différents types de workloads de production.

- Améliore leur service en continu, via une automatisation toujours plus poussée (self healing, immutable)

- Infra as code (Terraform, Ansible, Jenkins..).

- Best practices SRE

profil

DevSecOps Cloud GCP ou Azure

Expert en DEV Python (api, infra...)

Autonomie total sur Linux

Autonome sur les debugs réseau (firewall, LB7, routage...)

Passionné par les technologies (un repository Github publique du candidat est très apprécié)

Bonne maitrise de la gestion des droits GCP: l'objectif étant de respecter le principe de "moindre privilège"

• Le client: est une SSII spécialisée dans le placement des ressources humaines
• Durée indicative: 6 mois
• Tarif journalier indicatif: 620 €
• Type de mission: Freelance en télétravail/régie
• Démarrage: asap
• Lieu: remote flexible