Petit groupe international de chercheurs privés recherche un programmeur/développeur JAVA expérimenté pour la réalisation de son projet, analyse de texture photographique par l'utilisation des filtres de Gabor, dans le cadre d'une étude visant à discriminer les images CGI des photographies, et de l'étude d'images particulières.

Capacités souhaitées:

- Maîtrise de l'anglais

- Haut niveau en mathématiques (utilisation des filtres de Gabor)

- Maîtrise de JAVA

LA MISSION:

A partir du fichier explicatif en anglais, le candidat devra établir un script JAVA permettant le traitement d'une image donnée brute par les filtres de Gabor; et sa classification, grâce à l'algorithme k-nn, dans deux catégories distinctes: "Computer Generated Images" et "Photographics".

Fichier explicatif en Anglais ci-joint.

Notes:

Le fichier est divisé en deux chapitres: "Visual features" et "Texture feature". La partie "Visual features" est prise en charge par nous-même.

Le candidat devra attentivement lire le document et prendre à sa charge le traitement de la partie "Texture feature" (Chapitre 5.)

Pour ce travail, l'utilisation d'images-tests est nécessaire. Nous avons constitué à cet effet deux dossiers distincts:

1- 1000 images photographiques en .bmp et .jpg:

http://www.divshare.com/download/2128230-36d

2- 632 images CGI

http://www.divshare.com/download/2710409-dfa

Une fois le critère de sélection validé et éprouvé, le candidat devra tester les images suivantes:

http://www.divshare.com/download/1990773-a4b

et les classer selon les données output obtenues dans le groupe CGI ou le groupe photographies.

Pour terminer, le candidat trouvera dans le fichier .RAR, outre le fichier PDF explicatif, un essai d'implémentation par notre équipe du code JAVA pour le filtre de Gabor.

Si ce travail est concluant, le candidat pourra se voir proposer un autre travail similaire, sur des images décomposées sous Photoshop.

Nature du projet : Ce projet est un projet concret, et une réalisation certaine

Commentaire de l'administrateur : Ce client a été vérifié par téléphone. Son projet est sérieux, et il a de grandes chances de se concrétiser, à condition de recevoir des offres pertinentes.