Domaines de compétence

Programmation : Python, PySpark, SQL, R, C, C++, MATLAB, MIPS, Fortran, LATEX, Bash
Bibliothèques et Frameworks : Transformers, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn, Pandas, Numpy, shap
Services cloud : Github, Azure (Machine Learning), Google Cloud Plateform (Experience)
Systèmes d’exploitation : Linux (Ubuntu, Raspberry Pi OS), Windows 10
Autres : Cryptographie, Web Scrapping

Expérience professionnelle

Data Scientist NLP stage, SOCIÉTÉ GÉNÉRALE, France (6 mois)
∠ Étude des concepts clés et de l’état de l’art en NLP.
∠ Optimisation des prédictions avec le mécanisme d’attention.
∠ Étude des architectures des modèles de langue de grande taille tels que BERT et GPT.
∠ Documentation et présentation des travaux de recherche.
∠ Respect des règles de conformité pour la protection des données clients.
∠ Classification de compromis de vente selon la note énergétique du bien immobilier associé.
∠ Minimisation du risque qu’un client soit en défaut de paiement.

Ingénieur Computer Vision stage, INFINYIA, France (2 mois)
∠ Amélioration de la prise de décision d’un robot autonome (e.g : robots tondeuse, de surveillance etc.).
∠ Prédiction en temps réel de la profondeur en chaque point des images retransmises par le robot.
∠ Détection et suivi d’objets en mouvement.

Élève Data Scientist, LUCKY CART, France (1 an)
∠ Personnalisation des publicités pour les utilisateurs du drive d’une enseigne de grande distribution.
∠ Prétraitement et valorisation des données.
∠ Optimisation des prédictions.
∠ Présentation des démarches et des résultats (disponible sur le site de Polytech Sorbonne).

Etudes

2021 : Master 2 Data Science (ERASMUS), UNIVERSITÉ D’UPPSALA , (Major de promo IA et Data Mining)
2019 - 2022 : Ingénieur en Mathématiques Appliquées et Informatique, POLYTECH SORBONNE , ( > 14/20)
2017 - 2019 : Cycle Universitaire Préparatoire aux Grandes Écoles d’Ingénieurs, UNIVERSITÉ PARIS CITÉ