PROJET A REALiSER UNIQUEMENT SOUS SAS

On suppose qu'on a quelques milliers d'observations d'une variable aléatoire Z_t
Par exemple Z_t peut être la consommation électrique en France.
On peut retomber sur ce genre de données en simulant un échantillon de 10000 observation d'un processus AR(1) de corrélation 0.5.
On fixe d à 10 par exemple, et on souhaite créer plusieurs variables X1, X2, ...et Y telles que:
Y = Z_t
X1,X2,X3,X4,X5 = La moyenne, le minimum, le maximum, la variance, la médiane de (Z_{t-1},...,Z_{t-d+1}}
X6 = Z_{t-1}
Une fois ces variables constituées, on souhaite ajuster un modèle de régression linéaire de Y sur X1...X6.
Ce modèle sera ajusté sur toute la série sauf les 1000 dernières observations.
On utilisera ce modèle pour faire la prévision sur ces milles observations
On calculera l'erreur L1 relative de la prévision. (Moyenne des écarts absolus relatifs: Moyenne( |yi- y^i| /yi)
On donnera la valeur de cette erreur pour différentes valeurs de d: 5, 10, 15, 20, 30

Commentaire de l'administrateur :

• Ce projet a fait l'objet d'une validation par téléphone par un administrateur ProgOnline. Il est sérieux, et a de grandes chances de se concrétiser, á condition de recevoir des offres pertinentes de la part des prestataires.
• Le client est un étudiant.
• Le client affirme souhaiter concrétiser son projet pour le 04 février
• Description du projet:
  • L'objectif du projet:Projet SAS Simulation Observations et régressions
    
  • Logiciel utilisé/conseillé:SAS
  • Estimation du budget par jour appliqué:400€ HT
    
  • Type de mission:télétravail
  • Estimation du délai de réalisation:1/2 journée