Projet numéro 30339 : "PRICING PROJECT MANAGER"


Initiateur du projet :
Description projet :
Objectifs de la mission et tâches
Step 1 du projet : Outil de scraping des produits, prix et promotions

Statut : En cours

Step 1 - Support/formation aux pays déployés (8 pays européens) de cet outil de webscrapping
Step 1 Support & préparation de lancement de nouveaux pays/nouveaux scopes/compétiteurs de cet outil de webscrapping
Step 1 Suivi des demandes ad hoc et récurrentes liés à cet outil (ex : extract quotidiennes, hebdo, ponctuel)
Step 1 Suivi continue de la qualité des données scrapées et communication/résolution des anomalies avec l'editeur de webscraping
Step 1 Coordination avec l'IT et les équipes métiers pays pour la mise en place des flux cibles : flux d'alimentation de cet outil SAS et flux retours
Step 1 - Coordination avec l'IT / Equipe Etude / Equipe RGM pour de potentiels reports / DataVisualisation à déployer


Step 2 du projet : Optimisation des prix

Statut : En cours

Step 2 Suivi et coordination avec l'IT sur le déploiement de dashboards (Looker) de visualisation des prix des compétiteurs
Step 2 - Support/formation aux pays des dashboards
Step 2 Support/formation aux pays de web App Dataiku de mapping des produits pour optimiser le pricing
Step 2 Amélioration continue sur les process métiers et mise à disposition des données nécessaires


3-5 années de conseil minimum (Senior)
Anglais courant indispensable, au regard du contexte international du projet
Dynamique, capable de s'adapter rapidement et sens de l'innovation
A l'aise pour lire, gérer, naviguer au sein de et cruncher un large volume de données
Expertise Data. Connaissance de Dataiku serait un plus, des web APP Dataiku ou d'une autre plateforme d'analyse de données. Connaissance de Looker et de DataStudio ou tout autre outil de DataVisualisation serait également un plus.
L'expertise demandée est de l'ordre de la maitrise fonctionnelle, et non technique. Le profil idéal serait un business analyst doublé d'un consultant PMO. Il faut savoir interpréter, analyser et manier les données.
On va lui demander par exemple de comprendre les process de pricing, ses données en entrée et les calculs, de recetter la donnée récupérée, de faire des exports ad hoc, d'aider les utilisateurs en formatant cette donnée sous forme de petit report si besoin, de designer une table qui agrège plusieurs sources
Rigueur et sens du détail
Expérience en gestion de projet
  • Le client: est une SSII spécialisée dans le placement des ressources humaines.
  • Durée indicative: 1 an
  • Tarif journalier indicatif: 400 €
  • Type de mission: Freelance en régie / Télétravail 25%
  • Démarrage: Asap
  • Lieu: Ile de France

 
 


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