Projet numéro 32573 : "GESTIONNAIRE DE MISE EN PRODUCTION AZURE DATA PLATFORM "


Initiateur du projet :
Description projet :
Contexte : Nous recherchons un gestionnaire de mise en production Azure Data Platform pour s’assurer que les charges de travail de données sont correctement exécutées, de manière rapide et satisfaisante. Dans ce rôle, vos tâches consisteront notamment à résoudre les problèmes via notre solution de gestion des services informatiques, à remonter les problèmes graves à l’équipe de développement de la plateforme Data et à être force de proposition afin d’améliorer les pratiques. Job description L’ingénieur de gestion de mise en production Azure Data Platform pilotera le release et le delivery impliquant plusieurs technologies dans le respect des principes AGILE, pour s’assurer que les activités de livraison sont sous contrôle et pour soutenir la communication et la coordination avec les différentes équipes impliquées. Les responsabilités primaires : - Planifier et organiser les nouvelles versions - Surveiller les canaux de support pour les questions et problèmes soulevés par les utilisateurs de la plate-forme de données - Diagnostiquer et trier les problèmes signalés par les utilisateurs grâce à l’auto-apprentissage et à l’utilisation des équipes de la plateforme, le cas échéant - Identifier les inefficacités dans nos processus de support, nos outils, notre documentation et notre formation ; continuer à travailler avec les équipes de la plateforme pour corriger les résultats - Aider à concevoir et construire des outils pour simplifier et améliorer l’expérience utilisateur de la plateforme - Réunions bi-hebdomadaires de revue de conformité des projets en cours - Examiner et approuver la qualité du déploiement pour la version de production - Amélioration continue des pipelines de versions (CI/CD) Profil recherché : - Une expérience antérieure dans la prise en charge des plates-formes de données construites à l’aide des technologies Microsoft Azure (y compris Synapse/Data Factory, ADLS Gen 2, Serverless, Spark, Azure Databricks, Azure APIM) - Expertise dans les outils d’automatisation Azure DevOps tels que Pipelines et expérience dans le déploiement d’applications sur au moins l’un des principaux fournisseurs de cloud public tels qu’Azure, AWS, GCP - Expérience de la conception technique ETL, des tests automatisés de qualité des données, de l’assurance qualité et de la documentation, de l’entreposage de données, de la modélisation des données et de la gestion des données - Compétence dans le dépannage efficace et efficient des bogues techniques dans les logiciels et les plates-formes - Certification des processus ITIL v3 ou expérience chevronnée Equipe : Rattaché directement au = Data Delivery Manager, en lien avec : Project Managers Data Architects Infrastructure teams Prestataires externes
 
 


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