Profil du prestataire gregory.legoff
Informations générales sur le prestataire gregory.legoff
Date inscription : 05/05/2020
Dernière fois en ligne : 23/05/2023
Classement : classé 3 050ème sur 95 261 prestataires classés
Profil détaillé du prestataire gregory.legoff
Domaines de compétence
Spécialiste dans le domaine des flux de données et de l'analyse de celle-ci (Machine Learning, data science, BI).
Au cours de mes expériences, j’ai participé à la mise en place d’architecture "BIG DATA" au niveau technique et fonctionnelle avec la recherche des données (structurée, non structurée), leurs qualifications, la mise en place des techniques d'analyses, de modes de restitution et la définition des objectifs métiers.
Connaissance des systèmes d'information et des problématiques marketing dans de nombreux environnements professionnels (Distribution, Banque, Mutuelle, Téléphonie, etc..).
Connaissance du cloud (GCP) par deployement de solution (datalfow, big query, airflow, docker/kubernetes)...
Expérience professionnelle
Machine Learning engineer (2018- )
Mise en place de la transformation cloud.
Tech lead GCP.
ONEY (2017-2018)
• Mise en place de la première brique du Big Data chez Oney banque.
• Récupération de données internet, de partenaire (par API) ou Open Data
• Data Architecture pour le BigData
• Création de traitement pySpark afin de permettre l'utilisation de ces données par les équipes de Data scientist et data Analyst (format parquet / Hive)
• Utilisation de traitement de machine Learning en Spark en python / spark en vue d’améliorer les calculs de scores et de prévision d’appel en utilisant les données nouvelles données.
• Industrialisation sous OOzie des traitements
VEKIA(2010-2017)
ngénieur puis responsable en Recherche et Développement avec des problématiques stratégiques et opérationnelles :
- D’optimisation des mécaniques de prévision de vente aux différents niveaux de la chaine logistique et d’approvisionnement des points de ventes. Ceci la mise en œuvre des techniques de Machine Learning (descente de gradient, réseaux bayésiens, réseaux neurones, SVM, Random Forest, etc..) en complément des techniques classiques (série temporelle, régression linéaire et analyse discriminante)
- Évolution des Offres avec la mise en place de nouvelles prestations autour de la supply-chain.
- Conception, prototypage, implémentation et évaluation d'algorithmes de machine learning et d'optimisation combinatoire pour la supply chain: prévisions des ventes, Classification d'articles et apprentissage, pilotage des stocks et des flux d'approvisionnement.
- Une partie "conseil" pour assurer l'accompagnement des clients de l'entreprise lors d’atelier de présentation, de POC ou d’optimisation de leur prévision et d’affectation de stock.
- Veille technologique et algorithmique.
- Encadrement de l’équipe 3 ETP (2010-2012 et 2016-2017)
sopra (2002-2010)
Mission de conception - développement de flux décisionnels :
o Modélisation de base de données.
o Développement de flux ETL.
o Optimisation de traitement existant ou de chaine de traitement
- Mission d’expertise de courte durée, Data science
o Plusieurs missions courte afin de débloqué des situations que ce soit en rapprochement de clients, de données, détection d’anomalie ou en optimisation de traitement.
secteur de la distribution, banque, crédit, mutuelle, Téléphonie
Etudes
Polytech lille. Ingénieur informatique et statisitque (BAC+5)
DUT STID(Bac +2)
certification coursera:
Spécialisation Cloud Architecture with Google Cloud
Spécialisation Data Engineering with Google Cloud
Spécialisation Cloud Engineering with Google Cloud
